Integración de imágenes del sensor MODIS y cartografía temática para la simulación de modelos geoespaciales para obtener zonas propensas a desertificación en el Estado de Sinaloa, México

Resumen

La desertificación es un proceso complejo, involucra factores ambientales y antropogénicos dentro de un contexto climático seco. Dispone de una importancia global, dado que reduce la productividad y el valor de los suelos ocasionando un impacto sobre el territorio y su población. Las Tecnologías de Información ayudan a identificar zonas propensas a desertificación a través de indicadores geoespaciales y cuantitativos. En esta investigación se planteó como objetivo el desarrollo de una propuesta metodológica que permita modelar las variables de entrada obtenidas a partir de datos del sensor MODIS, cartografía temática e información estadística, que posteriormente se integran a partir de evaluación multicriterio con la técnica sumatoria lineal ponderada. Se consideraron las siguientes variables de entrada: aumento de albedo, disminución de biomasa, deforestación, zonas con escasa vegetación y con vegetación, contenido de humedad en el suelo, precipitación, temperatura superficial, distancias a asentamientos humanos, zonas agrícolas, redes hidrológicas, zonas con degradación y erosión de suelos. La ponderación se realizó con el método de comparación por pares de Saaty. Para dar robustez al modelo genera- do, se procedió a realizar una validación de los resultados utilizando mapas de uso de suelo y vegetación, climas y humedad, índice de aridez e intensidad de degradación de suelos. Los resultados obtenidos muestran que las zonas más vulnerables a desertificación son en la zona norte del Estado de Sinaloa y se reduce acorde del avance hacia el sur.