@article{Nicacio Junior_2019, title={Alternativa para determinar las altitudes ortométricas normales en la Amazonia Legal brasileña}, url={https://revistasipgh.org/index.php/rcar/article/view/146}, DOI={10.35424/rcarto.i98.146}, abstractNote={<p>El presente trabajo tiene por objetivo desarrollar una metodología alternativa para predicciones de altitudes normales-ortométricas a lo largo de la Amazonia Legal Brasileña, región que impone dificultades logísticas-operacionales para trabajos de campo y en la que hay considerable precariedad en la Red Altimétrica Fundamental Brasileña (RAFB), evidenciando necesidades de mejora de las redes en cuestión para una completa alineación a las actuales recomendaciones y esfuerzos para la consecución de una Red Internacional de Referencia Altimétrica. Una estrategia alternativa se basa en observaciones GNSS y en la utilización de modelos globales y geopotenciales (MGGs); alternativamente se utiliza el modelo geoidal nacional MAPGEO2015. Para ello, se utiliza un enfoque de comparación de tres variantes distintas: a) utilización de métodos absolutos o relativos para determinación altimétrica, b) utilización de extractos de los MGGs obtenidos en diferentes grados de desarrollo y del MAPGEO2015, y c) utilización de las funcionalidades altitud geoidal y anomalía de altitud para modelado de altitud normal-geoidal. Datos referentes a observaciones GNSS son extraídos de las estaciones de la rede SAT-GPS en coincidencia con estaciones RAFB, dotadas de información de altitudes elipsoidal y normal-ortométricas; los extractos de los MGG se obtienen punto a punto para los principales MGG combinados de la actualidad. En vistas de la baja precisión media de datos en el área de estudio y su baja vinculación con la RAFB, se adopta un área de prueba—el estado de Paraná— que se comporta mejor para la elaboración y consolidación de estrategias para aplicar posteriormente en el área de estudio. </p>}, number={98}, journal={Revista Cartográfica}, author={Nicacio Junior, Eurico Lourenço}, year={2019}, month={jun.}, pages={179–199} }