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Omar V. Müller
Norberto O. García

Resumen

La previsión de la variabilidad climática es de vital importancia para la economía de una zona agrícola-ganadera como la región del Nordeste de Argentina. Numero- sas investigaciones demuestran que las variaciones extremas de precipitación en Sudamérica, tales como excesos de precipitación y sequías, están relacionadas a eventos El Niño o La Niña. Otros trabajos muestran la influencia de las temperatu- ras del Atlántico en las variaciones de precipitación en algunas regiones de Suda- mérica. 


El objetivo del presente trabajo es la aplicación y evaluación de la capacidad predictiva de un método estadístico de pronóstico de precipitaciones a largo plazo sobre el Nordeste de Argentina, a partir de las temperaturas de superficie del océano Pacífico Sur y el océano Atlántico Sur. El método consiste en el análisis de correla- ciones canónicas de funciones ortogonales empíricas de los campos de temperaturas de superficie del mar y precipitación. Luego, se realiza un análisis de las posibilida- des ciertas de la predicción estadística en la zona de interés, mediante el estudio de los pronósticos para periodos húmedos, normales y secos. 


Las correlaciones muestran que los mejores resultados se obtienen para prima- vera y verano. Particularmente, se destaca la predicción de periodos húmedos cuan- do se utilizan las temperaturas del océano Pacífico, debido a que en general están asociados a la ocurrencia de un evento El Niño en los meses previos. Los veranos secos tienen un pronóstico adecuado utilizando las temperaturas del océano Atlánti- co. Es decir, la predicción estadística resulta útil sólo para ciertas estaciones del año. No obstante, en dichas estaciones el método logra estimar las condiciones con 5 a 7 meses de antelación. 

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Cómo citar
Müller, O. V., & García, N. O. (2019). Análisis de la predicción de precipitaciones mediante correlaciones canónicas en el NE de Argentina. Revista Geofísica, (62), 49–60. Recuperado a partir de https://revistasipgh.org/index.php/regeofi/article/view/544
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Sección
Artículos inéditos de investigación

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