Evaluación de estimaciones satelitales de precipitación nívea en la cuenca superior del río San Juan, Argentina

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Adriana Lorena Cardús Monserrat

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Sección
Artículos
Cómo citar
Cardús Monserrat, A. (2022). Evaluación de estimaciones satelitales de precipitación nívea en la cuenca superior del río San Juan, Argentina. Revista Geográfica, (164), 83-98. https://doi.org/10.35424/regeo.164.2022.1034
estadisticas

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Resumen

El oasis de Tulum, Ullum y Zonda concentra más del 90% de la población de la provincia de San Juan y depende casi exclusivamente del recurso hídrico superficial del río San Juan, cuyo origen es la fusión de nieve en Cordillera. Entre 2010 y 2019, con excepción de los años 2015 y 2016, el volumen de agua que escurrió por dicho río presentó valores anuales entre 675Hm3 y 1 120Hm3, categorizados como ciclos hidrológicos muy secos a secos con cantidades inferiores a los 1 200Hm3 necesarios para las actividades en el oasis. Debido a la falta de un registro histórico de precipitaciones níveas en la cuenca superior del río San Juan, se recurrió a las estimaciones en base a información satelital Final IMERG (Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM-Global Precipitation Measurenment); se compararon con las mediciones diarias de una estación  meteorológica chilena cercana al límite internacional (2014-2020) y con el derrame anual del río San Juan (DJUA), considerado como índice nival por Poblete y Vera (2019). También se comparó la distribución espacial de la cobertura de nieve de datos raster Final IMERG GIS con imágenes MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) en los eventos de precipitación nival del año 2020. La asociación entre los datos de precipitación observados, agrupados anualmente, con el DJUA presentó una muy fuerte correlación lineal positiva, con un nivel de significación del 95%. En base al modelo de regresión lineal se obtuvo el pronóstico para el año hidrológico 2020-2021 de 914 Hm3. Los datos diarios observados y estimados no tienen correlación; el total de precipitaciones estimadas acumuladas anualmente y el derrame del río San Juan muestran una baja correlación, sin significación estadística. Este resultado podría deberse a los datos puntuales, ya que en el análisis visual de datos raster se observó una concordancia en la distribución
espacial entre las precipitaciones estimadas de GPM y la cobertura de nieve en imágenes MODIS para el período nival 2020.

Palabras clave

precipitación nívea
datos satelitales
observaciones meteorológicas
derrame del río San Juan