Contenido principal del artículo

Paloma Merodio Gómez
Andrea Ramírez Santiago
Gabriela García Seco
Sandra Liliana Moreno Mayorga
Lelio Alejandro Arias Vizcaino

Resumen

Desde la declaración del COVID-19 como pandemia en marzo de 2020, se
han llevado a cabo una gran cantidad de análisis de datos estadísticos que
han permitido dar seguimiento a la pandemia. Sin embargo, para gestionar
de forma efectiva su propagación, es necesario analizar estos datos desde
un enfoque geoespacial, por lo que se ha vuelto fundamental la integración
de datos estadísticos y geoespaciales a distintos niveles de desagregación
geográfica que permitan desarrollar e implementar nuevas metodologías,
como la construcción y cálculos de índices, para obtener datos a un nivel espacial común a fin de respaldar la toma de decisiones. En ese sentido,
el objetivo de este artículo es presentar la metodología diseñada por el
Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) e implementada
en la región de Centroamérica por UNGGIM: Américas y el Instituto
Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), para la integración de datos
geoespaciales y el cálculo del “Índice de Vulnerabilidad a COVID-19”, así como
mostrar los resultados obtenidos, los cuales están encaminados a dar una
respuesta efectiva a la pandemia de COVID-19.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Merodio Gómez, P., Ramírez Santiago, A., García Seco, G., Moreno Mayorga, S. L., & Arias Vizcaino, L. A. (2023). Índice de Vulnerabilidad a COVID-19 en Centroamérica. Revista Geográfica, (166), 25–52. https://doi.org/10.35424/regeo.166.2023.1248
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    417
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    557
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Paloma Merodio Gómez, Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

Licenciada en Economía por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM)
y Maestra en Administración Pública en Desarrollo Internacional por la Escuela de
Gobierno Kennedy de la Universidad de Harvard. Se desempeña como
vicepresidenta del Subsistema Nacional de Información Geográfica, Medio
Ambiente, Ordenamiento Territorial y Urbano del Instituto Nacional de Estadística
y Geografía (INEGI), y como copresidenta del Comité de Expertos de las Naciones
Unidas sobre la Gestión Global de Información Geoespacial. Sus líneas de
investigación se centran en generar información accesible de alta calidad para la
toma de decisiones.

Andrea Ramírez Santiago, Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

Licenciada en Geografía por la Universidad Nacional Autónoma de México
(UNAM). Se desempeña como subdirectora de Evaluación de Información
Geográfica y del Medio Ambiente dentro de la Vicepresidencia de Geografía,
Medio Ambiente, Ordenamiento Territorial y Urbano del Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (INEGI). Sus líneas de investigación se centran en
explorar el potencial de las tecnologías geoespaciales y el aprendizaje automático
para la generación, recolección, almacenamiento, interoperabilidad, visualización y
análisis de datos útiles para la toma de decisiones.

Gabriela García Seco, Instituto Nacional de Estadística y Geografía

Licenciada en Geografía por la Universidad Autónoma de México (UNAM). Se
desempeña como subdirectora de Coordinación Técnica dentro de la
Vicepresidencia de Geografía, Medio Ambiente, Ordenamiento Territorial y Urbano
del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). De 2017 a 2021, se
desempeñó como secretaria ejecutiva del Comité Regional de las Naciones
Unidas sobre la Gestión Global de Información Geoespacial para las Américas
(UN-GGIM: Américas) y actualmente funge como vocal de América del Norte del
Comité Regional.

Sandra Liliana Moreno Mayorga, Departamento Administrativo Nacional de Estadística

Ingeniera catastral y geodesta con maestría en sistemas de información
geográfica de la Universidad de Salzburgo. Se desempeña como directora técnica
del área de Geoestadística en el Departamento Administrativo Nacional de
Estadística de Colombia (DANE), promoviendo el desarrollo de proyectos
relacionados con el uso de datos de observación de la Tierra e información
geoespacial para el cálculo de los Indicadores de Desarrollo Sostenible.
Igualmente, codirige el Grupo de Trabajo sobre la integración de la información
estadística y geoespacial en el Comité Regional de las Naciones Unidas sobre la
Gestión Global de la Información Geoespacial para las Américas, liderando la
implementación del Marco Estadístico y Geoespacial para las Américas-MEGA.

Lelio Alejandro Arias Vizcaino, Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE)

Ingeniera catastral y geodesta con maestría en sistemas de información
geográfica de la Universidad de Salzburgo. Se desempeña como directora técnica
del área de Geoestadística en el Departamento Administrativo Nacional de
Estadística de Colombia (DANE), promoviendo el desarrollo de proyectos
relacionados con el uso de datos de observación de la Tierra e información
geoespacial para el cálculo de los Indicadores de Desarrollo Sostenible.
Igualmente, codirige el Grupo de Trabajo sobre la integración de la información
estadística y geoespacial en el Comité Regional de las Naciones Unidas sobre la
Gestión Global de la Información Geoespacial para las Américas, liderando la
implementación del Marco Estadístico y Geoespacial para las Américas-MEGA.

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